生成引擎优化将会是未来主流的互联网流量运营的渠道之一，也就是以后会常说的GEO，但是难度系数远高于SEO和SGE的程度，而且侧重涉及到技术+内容的组合适配的能力，所以比较考验操作人员的综合水平。
首先需要改造网站前端可抓取的代码结构是符合AI蜘蛛的抓取适配，目前可以使用schema结构数据化进行精细布置，还可以设置lims文件告知AI蜘蛛进行抓取检索，具体需要根据网站的类型及内容的情况进行针对性的优化事项。
可以针对AI蜘蛛设置网页头部的meta元素，示例：<meta name="content-origin" content="human-writer">，这是明确告知生成引擎，本页面的内容是人类创作，因为现在AI内容已经泛滥成灾，所以先声明。
实际上的生成引擎是通过分析用户的提问词进行检索、整合、排序，然后给出匹配度最佳的内容，所以这就直接涉及到提词的匹配度，但不是关键字，而是语义词，很多人会误认为是长尾词，这理论上也没错。
每个生成引擎对网站内容的识别是有不同的技术方式，其实就是文段代码标识的特征，比如说谷歌和微软是通过p标签、br标签识别内容的段落，strong标签突出内容重点的特征，从而理解每句话的意思范围，最终分析是否符合用户需要的问题内容。
生成引擎会检查网站内容的信息水平是否符合用户需要的程度，这就涉及到信息的完整度、唯一度、结构度，原因是很有可能需要提供给用户多样化的内容信息，尤其是生成方面的需要就要有多元化的动态。
生成引擎需要的是准确可靠的内容信息，那么网站在优化方面就可以针对性的提供给生成引擎，示例：提词“什么是GEO？”，内容“GEO是生成引擎优化的英文简称”，也就是针对提示(问)词提供己方的信息吻合度。
结语：本文就简单写些基础的生成引擎优化的常识指南，仅供新人们对生成引擎优化（GEO）的认识，以后有时间在写篇详细具体的优化方法。
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