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title: "网站的代码要符合AI的抓取、识别、读取才能匹配GEO标准"
url: "https://www.seosiguan.com/post/2280.html"
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language: "zh-Hans"
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AI是个新的技术场景以及互联网的发展趋势，但是如果从GEO/AEO/SEO的衡量标准去执行，那么网站就要符合AI的抓取、识别、读取，但是很多网站的代码标签是没有语义的层级和结构化，这就必须要进行优化事项了。

## 标签运作
网站页面的代码标签对于SEO的用途就是指示牌的作用，也直接影响GEO标准的解析范畴，事实上标签是含有自身的语义意图，举例说article标签是独立的正文区域，如果用GEO理解就是上下文的区域。

## 结构框架
网页的结构代码有数据化和信息化或是两者合一，但是对于SEO/GEO的用途就能给出明确的内容范围，这很大程度能让AI准确的获取内容的数据信息，而且还有框架进行识别，从而提供整体的质量程度。

## 降噪处理
如果用RAG说事，那么网页就很有必要进行降噪处理，以避免AI抓取内容信息时，受到干扰或是其他负向影响，这就涉及到代码的优化事项，其实就是代码要干净整洁，甚至要有阶梯式的上下级关系层。

**GEO更倾向于技术方面的执行策略。**

实际上SEO是确实相比GEO有不同之处，但是GEO肯定是基于SEO的运作模式，区别在于GEO更倾向于技术方面，而SEO是更倾向于技巧方面，两者是互补共存的关系，问题是GEO会显得更突出，因为AI的生态环境是更有针对性和指向性。

所以GEO的难度会比较突出在AI的抓取、识别、读取这三个方面，而大多数问题会涉及到技术方面的对应程度，但是如果内容信息的排版、语义等其他事项不合格，那全靠技术也是行不通的，因为AI会判断是否具有可读性和价值性。

**结语：**至于AEO，其本质是GEO垂直领域的分支项目，是SEO发展的AI场景，基于俩者之间，所以做好了GEO或是SEO，那就必然会有AEO效果，重点是要执行GEO，因为可以居高临下的进行辐射效果。