深度思考是GEO，全網檢索是AEO，價值權重是SEO
很多人搞不明白現在AI平臺要如何區分GEO、AEO、SEO，其實這個問題需要從特徵現象定義，他們的相同之處比較多，尤其是GEO和AEO是輪流轉換場景，但是使用時可以明確是哪種狀態，而且也容易看出狀況。
深度思考是GEO
使用AI平臺開啟深度思考模式，這可以認為就是GEO狀態，常見的就是思考過程處於參考外部URL提供的信息，其實可以直接查看AI生成內容之前的面板行為在幹什麼就能得知，舉例說：查找資料、鑑用錄入庫、篩選知識數據，最終給出指定的信息。
全網檢索是AEO
開啟使用聯網搜索模式，那就可以認為是AEO狀態，你會發現AI在生成內容之前會進行全網檢索，然後給出分段式的摘要信息，甚至含有信息URL引用源，這是組合形態的上下文完整拼接技術，而且左右邊或是下方的位置給出具體的參考網頁。
價值權重是SEO
網上有很多誤導性的信息說GEO不是SEO，這是不對的，事實上SEO和GEO是相互的關係，如果沒有SEO的價值權重，那麼就不存在GEO，這也直接證明用網絡平臺分發內容的那套不是GEO、而是網絡宣傳推廣，其實就是平臺權重和價值權重的區別問題。
注意AI平臺會首先默認使用的狀態。
如果AI給出的內容是直接生成，沒有經過檢索、引用等步驟，那麼這就是AIEO狀態，雖然也會思考題目的需求方面，但是處於完全封閉狀況，沒有外部的信息源的錄取和引用，也就是不存在外源的URL，甚至也沒有參考資料的出處，這在AI平臺常見是初始化的默認使用狀態。
深度思考+全網檢索=答案生成引擎
現實是我們真正做的就是答案生成引擎，這已經包含了傳統的SEO、智能的AEO、AI的GEO，甚至還能技術細分下去有AIO、SGE、SSE，所以現在是學習SEO還是已經從業了這份職能工作，那麼都應該把目標定在答案生成引擎，也就是深度思考+全網檢索，但是要注意人工智能引擎優化（AIEO）分有網絡宣傳和網絡營銷的推廣，而且也是經常有個人和公司會誤導這個認知，所以這是個方向的問題，會導致執行是否正確有效。
GEO和AEO的最明顯的相同之處就是錄用和引用。
首先要知道錄用就是把已經入庫的資料進行提取，也就是網站的內容信息已經被生成引擎收錄為數據，而引用就是把資料信息進行存檔，這是階段性或是緩存性，具體根據可用性的程度決定時效性，實際上“錄用”和“引用”的區別也只是體現在特定場景和需求方面。
其實也可以把AEO理解為是GEO的補償器，事實上我們使用AI平臺的時候，大多數情況都是處於答案引擎的工況，也就是更傾向於AEO，而GEO是主要服務於完整的上下文信息，但是確實有相對應的激發情況，舉例說：AEO給出的信息是知識、GEO給出的信息是資料。
結語：至於AIEO，事實上絕大數GEO外包服務商做的就是AIEO和偽GEO，效果普遍都是臨時性的假象，他們就是用內容分發的渠道方式去投餵給AI，然後是以信息數量博取生成的概率，效果僅限於品牌詞或是產品詞，但是難以落地轉換收益，其實就是網絡宣傳推廣的把戲，但是由於現在AI場景及平臺沒有嚴格的劃分固定，所以也會映射到GEO身上而已。