網站要重視答案(生成)引擎的檢索(引用)量結果
大家都知道現在的答案/生成引擎會檢索外部網站的內容信息並且進行引用，這就很明顯給我們指明瞭方向，那就是網站的檢索量，或者說AI的知識思考是否包含了網站的內容信息頁，而且要有需求性的範圍。
SEO和GEO的區別之一就是索引和檢索。
很多人都說SEO不是GEO，也有不少人說GEO取代了SEO，關於這些問題，其實沒有必要爭論，但是SEO和GEO也確實存在明顯的區別，其中之一就是SEO看索引、GEO要檢索，這在執行操作方面就是不同的策略，尤其是網站要很大程度針對AI進行適配。
所以我們就很有必要知道檢索的事情，用簡單的話說就是“檢查索引=檢索”，意思就是內容信息會經過大模型訓練、AI計算、等其他技術處理，然後通過檢索增強生成(RAG)進行過濾、篩選、匹配，具體就不詳細說明了，否則要幾千上萬字才能各個說清楚。
實際上網站要先被生成引擎給索引、然後是中間層、最終是檢索，也就是GEO效果了，但是答案引擎的中間層要簡易些，原因是給出的內容信息是摘要（描述）式，這很大程度用的是語義技術和分解技術的句段，其實也可以說是SEO的智能場景，如“SGE”。
建立網站的知識圖譜矩陣就是構建檢索。
現在已經有針對AI蜘蛛抓取識別網站內容信息的格式和地圖，那麼我們就可以給網站構建自己的知識圖譜矩陣，目的就是向生成引擎提交知識圖譜庫，但是不要企圖用偷雞摸狗的手段去矇混過關，要注意是有AI的信用評分，也就是網站的權重。
尤其是不要把SEO那套歪門邪氣的方式用到GEO這裏，要反思既然是新的互聯網流量渠道，那為什麼不藉此讓自己改變成正兒八經的專業人士呢，認真專注的做好網站的知識圖譜矩陣，然後提交給答案（生成）引擎做出真材實料的效果證明。
提醒：檢索是入選了，但是不代表入用。
不要誤認為網站有了生成引擎的檢索量就會有引用或是推薦，實際上檢索是已經入選，但是不代表引用，這就是涉及到很多層面的問題，比如說有沒有被用戶的提問給激發、有沒有被上下文的需求給觸發，而且很有可能跟關鍵字沒有關係，而是語義。
所以檢索是進入了生成引擎的生態環境，但是效果就要取決於網站內容信息的可讀性、翻譯度以及質量價值，這其實就像是SEO那套有收錄索引沒有排名的邏輯模式，網站必須要先具有生成引擎的檢索量，而且這只是優化的第一步，後續還有多個步驟。
結語：事實上GEO是更傾向於技術、策略、運營，尤其是內容方面是個關鍵的重點，可以說是內容為王、語義為皇，至於外鏈就不太重要了，因為答案(生成)引擎的技術和運作是不太取決於外部因素。