很多人给网站做AEO（SGE）的时候，会忽略上下文的提问词，这其实也是检索量的问题，通俗的讲就是网站被AI搜索引擎认可的内容数量不够，如果只在乎首次提问的效果，那AEO的成效率就不太高了，甚至可能点击率也不多。
如果你是给网站做AI搜索引擎，那么要注意检索量，不同于生成引擎的引用量，实际上AEO的检索量就是SEO的索引量，本质就是在给网站做智能场景的SEO，所以很有必要琢磨连续性的效果，因为大多数用户都会连续的搜索提问。
注意AI搜索场景的特性。
所有的AI搜索都会在侧边栏展示检索的内容信息页，但是可能不会在内容正文中标识URL引用，这种现象很有可能是以后默认的局面，这个时候网站的上下提问词的检索量就很重要了，甚至直接关系到AEO的效果水平。
而且要知道AEO的重点是优化语义，不同于SEO是优化长尾词，这是感觉有相似之处，但是由于是AI技术场景的搜索引擎，那么网站的内容信息就必须要有针对性的优化，还有就是现在不要无知的认为优化关键字了。
事实上语义或是长尾词的内核都是必须要包含关键字，所以在现在的SEO和AEO就不需要单独去优化关键字，搞明白AI搜索的场景特性，尤其是检索技术的逻辑，注意要加强提问词和追问词，包括上下文的需求信息。
重视AI搜索环境的特征。
现实是短语短句短文的组合信息，这有个很明显的特性就是检索量会比较多，一个段落的内容就可能会检索几个外部页面的信息，这像是压缩缝合的结果，甚至就是传统搜索引擎的橱窗场景，然后用了AI技术的处理和智能化的排序。
所以要琢磨和摸索这个特征，充分发挥现有的环境形态，其实就是要知道如何让网站的检索能够上位，首当其冲的就是要有合规、原创、正常的内容信息页面，但是网站不要用AI生成的内容去充数，这在AI搜索的生态是有很重的惩罚。
结语：其实网站构建AEO上下提问词的核心在于语义信息的知识库，也就是网站要建立知识信息的资料库，这对于AI搜索引擎就是正儿八经的资源，但是网站的内部也要优化技术方面。
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