網站要構建AEO上下提問詞的檢索量
很多人給網站做AEO（SGE）的時候，會忽略上下文的提問詞，這其實也是檢索量的問題，通俗的講就是網站被AI搜索引擎認可的內容數量不夠，如果只在乎首次提問的效果，那AEO的成效率就不太高了，甚至可能點擊率也不多。
如果你是給網站做AI搜索引擎，那麼要注意檢索量，不同於生成引擎的引用量，實際上AEO的檢索量就是SEO的索引量，本質就是在給網站做智能場景的SEO，所以很有必要琢磨連續性的效果，因為大多數用戶都會連續的搜索提問。
注意AI搜索場景的特性。
所有的AI搜索都會在側邊欄展示檢索的內容信息頁，但是可能不會在內容正文中標識URL引用，這種現象很有可能是以後默認的局面，這個時候網站的上下提問詞的檢索量就很重要了，甚至直接關係到AEO的效果水平。
而且要知道AEO的重點是優化語義，不同於SEO是優化長尾詞，這是感覺有相似之處，但是由於是AI技術場景的搜索引擎，那麼網站的內容信息就必須要有針對性的優化，還有就是現在不要無知的認為優化關鍵字了。
事實上語義或是長尾詞的內核都是必須要包含關鍵字，所以在現在的SEO和AEO就不需要單獨去優化關鍵字，搞明白AI搜索的場景特性，尤其是檢索技術的邏輯，注意要加強提問詞和追問詞，包括上下文的需求信息。
重視AI搜索環境的特徵。
現實是短語短句短文的組合信息，這有個很明顯的特性就是檢索量會比較多，一個段落的內容就可能會檢索幾個外部頁面的信息，這像是壓縮縫合的結果，甚至就是傳統搜索引擎的櫥窗場景，然後用了AI技術的處理和智能化的排序。
所以要琢磨和摸索這個特徵，充分發揮現有的環境形態，其實就是要知道如何讓網站的檢索能夠上位，首當其衝的就是要有合規、原創、正常的內容信息頁面，但是網站不要用AI生成的內容去充數，這在AI搜索的生態是有很重的懲罰。
結語：其實網站構建AEO上下提問詞的核心在於語義信息的知識庫，也就是網站要建立知識信息的資料庫，這對於AI搜索引擎就是正兒八經的資源，但是網站的內部也要優化技術方面。