GEO/AEO專員是在優化AI模型嗎？這是個容易跑偏的問題
我們不是訓練AI，更不是優化AI的參數、模型及技術，而且也不可能有這個技能和資源能夠優化AI，實際上的我們是優化網站對接的AI生態及智能場景，這涉及到Token、接口、代碼、程序、系統、協議、內容、結構、數據、性能。
所以不要以為SEO/AEO/GEO專員是優化AI模型，沒這個資格和技能，甚至就不是我們的工作事情，事實上我們屬於是AI行業的外部層面，專門建立接入AI形成供需關係，這用通俗的話說就是適配水平，而且側重於技術方面的匹配程度。
不要放大自己的職能，做到精確的相關程度。
由於整個互聯網生態環境正在發生AI化的改革，這導致我們的工作會跟隨着發生質的轉變，以前的傳統的SEO在大多數的事項都是前端方面的優化事項，但是現在的AI時代已經傾向於後端及技術方面的事情，而且時刻要維持動態性質的優化措施，這意味着我們要關注最新的WEB技術市場。
但是不要以為我們自己的職能有多麼的厲害，其實都是依附於現有的技術開展的網站優化，不可能是我們創造新的技術，所以更不能認為我們是在優化AI模型，還真沒這個資格，甚至是技術也都是從別人開源的知識庫中學習而來，而我們要做的是精確的研究和實踐相關技術的運用程度。
我們的工作就是優化網站的適配度，符合AI的運作模式。
通俗的講就是這樣，但是實際上會涉及到代碼、程序、系統、協議、緩存、渲染、解析等眾多事項，目的是爲了讓網站能夠適配AI的理解、生成、輸出、引用及推薦，所以這意味着是個工程體系的工作任務，從職務特性看就很像是技術型的營銷人員，但是從特徵看也像是策略型的運營人員。
所以我們在職場中是長期被模糊的定位，而且由於涉及到的技能繁多，很大程度就是綜合型人員，而且每一項要做的有效性，但是實際上我們更像是技術策略型人員，就是用現有的技術執行鍼對性的精細優化，讓網站體現出更有價值、語義、規範、質量，通過運營策略讓網站更有可信度、專業度、閱讀性。
結語：不要相信能優化AI模型，這是不可能的事情，我們能做的就是適配AI模型，所謂的優化指的是網站內部，不要以為我們這份工作有多強大，其實就是高不成低不就的事情，厲害的在於是能把這工作轉化成操盤項目，而非簡單普通的打工。