網站要構造人工智能體(AI Agent)的知識庫
未來的網站必然是AI化的發展趨勢，而且生成引擎優化（GEO）的重點在於AI相關技術的內置和應用，這意味着網站要執行內部的知識庫信息量，通俗的講就是文章內容的矩陣，其實就是網站的會演變成獨立自主的人工智能體。
網站獨立自主的智能體是未來可預見的趨勢。
國外處於快速研發、迭代、優選更適合AI的技術，其中重要的環節就是改造網站能夠具有智能化的體驗，首當其衝的就是對接AI，舉例：AI搜索引擎可以直接通過AI接口讀取網站的內容信息，甚至授權控製功能性的操作，這在如今的Chrome瀏覽器已經正在應用。
其實AI時代的發展是肯定會驅使網站進行變革，未來很有可能智能體性質的網站是運作標準，否則難以完成SEO/AEO/GEO的效果，而且由於有AI技術的原因，會很大程度淘汰大量違規等不良的網站，因為AI也可以是個加密的門閥，而且可以更直接的偵測、檢查，這意味以後的網站是和智能機器人談戀愛了，玩的就是資格證明。
什麼是網站的知識庫？
這個問題在以前很少被說起，其實網站的知識庫用傳統的說法就是內容矩陣或信息集，但是現在由於要應對AI，甚至要構造網站自己的智能體質量，那麼網站的知識庫就是提供給外部AI進行訓練生成，從而形成供需關係，通俗的說就是網站給AI輸出知識、AI給網站傳遞流量。
但是要知道網站的知識庫並不是有文章內容就可以了，而是要符合不同AI及模型的標準、規範、理解、語義，這就意味着我們給網站做GEO的時候，要有針對性，舉例：百度GEO是側重於自然語言，所以網站的知識庫也可以理解為就是要對應AI的知識庫，而且不是關鍵字和長尾詞的意思了。
網站有必要現在就預備構造智能體的AI能力。
雖然目前還不是很急迫的事情，但是也很有必要提取預備了，不要到時候手忙腳亂的錯失了先機優勢，而且現在就可以優化站內文本的Token消耗，這等於是降低AI的開支成本，是個獲取好感的策略，舉例：用標籤把整篇文章都包裹起來。
其實現在國外已經有很多人都在默不出聲的學習和研究了，甚至是直接用開源的AI技術進行調試等其他改造，尤其是要注意穀歌和微軟主導的技術路線，隨時都會有GEO方面的關聯性，但是要我們不是AI技術人員，所以不是研發AI的技術。
結語：大家要時刻讓自己保持與時俱進的能力，但是要專注自己的行業及領域，不要浪費自己的時間、精力、金錢去盯着其他的事情。