如果把现在的互联网公共渠道进行定义，那很像是AI检索生成引擎，因为传统的搜索、智能的问答、AI的引用，都源于检查索引的结果，对于我们来说也可以认为就是检索生成引擎优化（RGEO），但不是行业的标准称呼，而是让自己理清楚的事实情况，从而建立清晰的工作定位。
认识何为检索，这关系到网站的AEO/GEO的成败结果。
这在AI层面是有单独的专业解释，但是我们也应该要有针对性的认识，如果是在我们工作的路线、过程、步骤的方面理解，那检索代表的是检查索引，这意味着AI会先检查内容的情况、然后索引有用的信息，其实AI会筛选网站内容页的某段、某句、某文的信息，然后给予相关推荐位的展示（侧边栏）。
如果要完成AI直接在生成的正文中引用并给出网站的URL地址，这就需要页面内整篇文章的适配对效性超过了50%以上，但是这套模式下来就是考验我们是否能准确的认识检索的运作原理以及思维逻辑，而且不能用传统的SEO认知去看待这个事情，因为我们面对的是AI科技以及智能化的模型矩阵。
AI检索含有智能索引，而收录只是个不重要的基础过程。
我们给网站做GEO和AEO的时候，不需要太在乎收录的问题，除非你的网站是禁止抓取，那SEO也不存在了，所以收录的事情在现如今就是个很基础常态的过程，重点是AI的检索和智能化的索引，这会直接关乎到SEO和AEO的效果、GEO的结果，注意了，SEO和AEO要的是智能索引，而非传统的收录。
事实上智能索引是专门效力于AI搜索引擎的特征，也就是越来越是问答服务的信息体验，往上就是答案内容的橱窗展览，这个时候，我们就要把内容和信息进行区分看待，针对信息的是简短的问答、如：网页的描述位，而针对内容的是文段的答案、：如：窗口化摘要段落，这也是SEO和AEO的位显区别。
所以我们给网站做SEO或是AEO，都必须要有效的完成智能索引，而不是收录，因为现在不是收录的多就会有排名效果，而且网站绝不能用AI内容，尤其是公司网站要远离AI内容的危害性和破坏性，如果还要给网站做GEO，那智能检索是绕不开的关键性重要环节，也是必要的过程及步骤，属于是阶梯式。
AEO看的是索引、GEO要的引用，相互是层级的关系网。
在传统的常识中，大家都知道SEO是先要看收录量，但是AEO就肯定是看索引量、而GEO就要的是引用量，而且两者是桥连体系，甚至三方就是上中下级的网络关系层级，其实这整套的体系层级是在告诉我们，现在必须要高度重视运营网站的内容策略，而且要有大局观的方案、执行力的方针。
整个过程有三个步骤（先收录、要检索、看引用），而且跳不过去，但是现在很多个人和服务商还是继续用堆积大量的内容去骗SEO，赌AEO、碰GEO，这是方式非方法，其实就是欺骗搜索、赌博几率、碰撞事故，这就没有任何步骤了，经受不住AI的诊断、检查、分析、验证，结果必然是网站被拉黑。
所以要明白网站要运营内容策略，而不是堆积内容数量，这对于大多数的个人和公司网站是必须要确定执行的事项，认真落实”收录、检索、引用“这三个步骤，而且每一个过程要正确合规，不要拿自己的未来换现在、而是要用现在去发展未来，尤其是不要被歪门邪气给误导了可持续性的规律法则。
那网站要如何做好AI检索生成引擎的优化呢？
如果你不会精细适配的优化网站内部，那就做好基础的优化措施也是可以的，然后集中火力执行运营内容策略，而且大多数主要是行业或领域的内容和产品及服务的内容，举例：外贸行业的网站要多发布行业相关的文章，以打造专业优先级的垂直质量，占比不能低于全站文章及内容的总数70%。
其实吧，大多数的网站发布文章类型的占比是有重要的权衡意义，不要自以为是的发了大量产品的软文就能坐享其成了，这在如今的AI眼里是不太可能的事情，所以内容策略的重点在于内容是载体、策略是身份，你要使用内容让AI知道网站的专业程度、质量水平、可读价值，然后认可授权于网站。
所以网站优化AI检索生成引擎也是有初、中、高、深的维度，具体就根据自己能执行的层面去认真落实，而内容策略是最简单有效的方法，但是网站必须要能让AI进行抓取、识别、解析、渲染，也可以用JSON-Schema设置基础的数据化结构（网站使用JSON-ID(schema)进行优化的技术方法）。
结语：网站绝不能使用AI生成的内容，更不能相信很多服务商鼓吹AI内容的作用效果，甚至外链也是宁缺毋滥，其实专注做好网站的内容策略是最少也有保底的效果，然后通过自己持续的优化和执行，可以扩展或是增加效果，而且还能实实在在的提升自己的经验知识和技能水平。
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