注意網站是否被惡意刷緩存，這會引發AEO/GEO的丟失率
大家給網站做AEO和GEO的時候要注意前端緩存的防護性，甚至可能還要注意服務端數據的緩存保護，這個問題在SEO層面是不致命，但是AEO、尤其是GEO就要關注是否被惡意破壞緩存，通俗的講就是被惡意刷網站的緩存結果。
為什麼網站的緩存會影響AEO和GEO？
這是因為關係到網站的性能和讀取的速度效率，而且涉及到一致性和完整性，如果數據緩存被大量的惡意訪問，這很有可能會導致回源緩慢及卡頓，尤其是渲染頁面會尤為突出，而且這是個很多人都想不到的問題，也是經常忽略的細節風險。
我們都知道網站的數據緩存是很有利於頁面訪問的速度效率，但是同時要防範數據被穿透的安全風險，而且這也是個搞競爭對手或同行網站的反向SEO技術手段之一，這招在SEO層面已經存在很長時間了，至今也有效，甚至已經延伸到了AEO和GEO。
那網站AEO/GEO為什麼會有丟失率？
原因也比較簡單，AI及生成引擎會定時巡檢網頁的狀況，屬於是信號偵查，而且有無痕模式和探測模式，其實在傳統搜索引擎（SEO）也有這套機制，但是現在的AI會更頻繁，之所以會有丟失率，其主要是會被判斷內容版本和信息狀況發生了改變。
還有個原因是如果網站的緩存出現了性能瓶頸狀態，這會導致AI抓取會是空白，而且這個問題會是間斷性、臨時性、突然性，正好被AI蜘蛛碰上了，那麼麻煩就來了，會被認為網站質量低下或是內容已經刪除，然後取消了檢索和引用，所以也是技術打擊的手段。
惡意刷網站緩存也能造成AI解析的難度。
如果網站的緩存異常，那麼有可能會導致AI識別的時候會過度消耗Token，這是AI給網站的投資金額，如果被浪費了，那麼AI就會苛刻的對待網站，如：識別不了內容信息的結構和語義、不會連續的抓取頁面，其實就是解析的困境了，而要解決這個問題，那就要防止緩存被惡意負載。
現在是AI時代及智能互聯網的生態了，這是個不能忽略和輕視的問題，不是以前那套快照記錄、指紋保存的運作模式，所以網站的緩存是有必要採取安全措施，如果條件允許的話，可以單獨給AI及搜索引擎的蜘蛛IP開放單獨沒有數據緩存的抓取渠道，舉例：用黑白名單設置IP抓取方向和權限。
結語：網站可以優先選擇靜態頁面，這較大程度能避免惡意刷頁面緩存的攻擊，如果是動態頁面，那就做好後端分開緩存每段每節的數據，如果是用CDN緩存，一定要保存數據的一致性和完整性。