如果说SEO是做基座、AEO是做检索，那么GEO就是做资料库，通俗易懂的讲就是网站的GEO是给AI提供信息实体来源的事实追溯（Entity），但是需要数据结构、API接口、底层协议等，所以也需要使用技术层面的方案。
AI看待SEO是性能指标，那么GEO就是资料价值。
首先必须要明白网站的性能低下是不可能被AI认可，这是个很现实的问题，而且在AI眼里的性能是多方面，如：页面结构、语义标签、响应加载，可要是网站不规范且还不正常，那么就很难被AI采纳内容信息，因为准确的抓取、解析、理解是需要效率和正确性。
如果网站有了资料，并且形成了知识库，这意味着具有了可读性，那么AI是有可能追着引用网站的内容信息，这不是权重的问题，而是定位了价值，你可以摸索下现在的生成引擎都在开始降低引用自媒体及网络平台的内容信息，原因是垃圾太多了、德不配位，这说明AI已经意识到不能自取灭亡，而是专注有价值的站源。
所以网站的GEO是有前提条件，甚至是需要有效完成各项性能指标之后才能体现出资料的价值，其实知识也是要经过正确的优化才能发挥出是有用的资料，尤其是面对AI生态的竞争，这就需要我们优化网站获取AI的认可、信任、检索，能够让AI引用网站的内容信息进行URL生成，这才算是专业人士应该具有的技能。
但是不要误以为发布人工原创的文章到网站就可以了，要知道什么是资料，尤其是价值程度，原创文章只是个基础的加分项，证明你的网站有个正确的态度，这对应的是SEO，可GEO要的是资料，网站要形成行业或是领域的知识库，能让AI领悟到相关的资料就到你的网站知识库去提取，而且能高效快速的准确拿到内容信息。
网站的GEO难吗？
难，因为侧重于技术方面，而且必须是基于SEO的效果，甚至还要经过AEO的成果，而GEO看的是结果，所以现在有些成熟的公司都是采取1+1=3的团队（SEO+AEO=GEO），覆盖了公共流量的所有渠道，也就是专门设立了公域互联网的执行团队，可想而知GEO的难度系数是有挑战性。
其实如果单独去做网站的GEO，首先是解决并且满足AI能够理解网站，然后集中火力去执行内容策略，形成站内具有丰富的资料库能够向AI提供知识，而且还要时刻关注最新的技术应用，以适配最优的持续性方案，所以GEO不可能是简单粗暴的就能有效完成的事情，不要相信用AI生成的内容或是批量伪造的内容就能做好GEO，这形成的肯定是垃圾库。
结语：记住GEO是无法跨越的事情，必须是有步骤及过程，而且非网站而无GEO，甚至就是优化网站能够进入AI生态。
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