GEO就是優化網站成為AI的資料庫
如果說SEO是做基座、AEO是做檢索，那麼GEO就是做資料庫，通俗易懂的講就是網站的GEO是給AI提供信息實體來源的事實追溯（Entity），但是需要數據結構、API接口、底層協議等，所以也需要使用技術層面的方案。
AI看待SEO是性能指標，那麼GEO就是資料價值。
首先必須要明白網站的性能低下是不可能被AI認可，這是個很現實的問題，而且在AI眼裏的性能是多方面，如：頁面結構、語義標籤、響應加載，可要是網站不規範且還不正常，那麼就很難被AI採納內容信息，因爲準確的抓取、解析、理解是需要效率和正確性。
如果網站有了資料，並且形成了知識庫，這意味着具有了可讀性，那麼AI是有可能追着引用網站的內容信息，這不是權重的問題，而是定位了價值，你可以摸索下現在的生成引擎都在開始降低引用自媒體及網絡平臺的內容信息，原因是垃圾太多了、德不配位，這說明AI已經意識到不能自取滅亡，而是專注有價值的站源。
所以網站的GEO是有前提條件，甚至是需要有效完成各項性能指標之後才能體現出資料的價值，其實知識也是要經過正確的優化才能發揮出是有用的資料，尤其是面對AI生態的競爭，這就需要我們優化網站獲取AI的認可、信任、檢索，能夠讓AI引用網站的內容信息進行URL生成，這纔算是專業人士應該具有的技能。
但是不要誤以為發佈人工原創的文章到網站就可以了，要知道什麼是資料，尤其是價值程度，原創文章只是個基礎的加分項，證明你的網站有個正確的態度，這對應的是SEO，可GEO要的是資料，網站要形成行業或是領域的知識庫，能讓AI領悟到相關的資料就到你的網站知識庫去提取，而且能高效快速的準確拿到內容信息。
網站的GEO難嗎？
難，因為側重於技術方面，而且必須是基於SEO的效果，甚至還要經過AEO的成果，而GEO看的是結果，所以現在有些成熟的公司都是採取1+1=3的團隊（SEO+AEO=GEO），覆蓋了公共流量的所有渠道，也就是專門設立了公域互聯網的執行團隊，可想而知GEO的難度係數是有挑戰性。
其實如果單獨去做網站的GEO，首先是解決並且滿足AI能夠理解網站，然後集中火力去執行內容策略，形成站內具有豐富的資料庫能夠向AI提供知識，而且還要時刻關注最新的技術應用，以適配最優的持續性方案，所以GEO不可能是簡單粗暴的就能有效完成的事情，不要相信用AI生成的內容或是批量偽造的內容就能做好GEO，這形成的肯定是垃圾庫。
結語：記住GEO是無法跨越的事情，必須是有步驟及過程，而且非網站而無GEO，甚至就是優化網站能夠進入AI生態。