GEO沒有捷徑，需要腳踏實地的有效完成
我個人的感受，實際上研究GEO的難度是遠高於SEO，而且越深就越涉及到技術，甚至還需要消耗時間和精力，因為你會感覺到自己做的工作是如何適配AI，這玩意是一天一個樣，不像SEO是有週期和月效的情況，就算是AEO，也要搞懂智能算法的規則。
我們研究生存式AI搜索引擎，潛意識會看有沒有捷徑。
但是事實的結果是沒有捷徑，而且要警惕臨時性的假象，稍不注意就會因為誤入貌似捷徑的方式而被AI拉黑了，因為AI對外部URL很敏感，沒有恢復這回事，意思就是如果網站及域名被AI判了死刑，那就不存在像SEO那樣還可以恢復了，甚至是會繼續爬取你的網站內容用於訓練，但是不會給URL了，而且這個問題不太容易被察覺，你很有可能還以為是AI生成引擎平臺做不了GEO，其實是你的網站觸犯了違規及風險。
所以不要想着去搞GEO的捷徑，很多標準都是不會公開說明，因為涉及到AI的安全性和可靠性，所以我們做GEO要腳踏實地的執行正確性，然後就是等待有效的結果，整個過程是需要時間、步驟、過程的共同完成，而且要時刻關注最新的AI以及智能化的技術，挖掘可應用於GEO的技術方案，但是不要搞黑帽那套，你要明白AI這東西是會記仇，如果你是給企業的公司網站做GEO，那就絕不能讓AI認為你的網站是個有毒氣體。
GEO不是關鍵字的事情，而是語義信息的實況。
雖然確實也需要有關鍵字，但是其作用已經是定位、而且是語義化的定位，這就不是匹配機制了，從前端現象看是適配的邏輯，所以我們給網站做GEO是需要有關鍵字，但是重點要優化語義，尤其是內容方面要突出信息的意思，甚至還需要包含結構、排版、段落，因為必須要讓AI能夠快速理解內容的位置以及信息的區域，雖然傳統的佈局也是可以的，但是既然要優化了，那麼就應該要有針對性，否則優化從何談起呢。
其實關鍵字這事，網站是必須要有準確的行業或是領域的關鍵字，甚至文章內容也要有對應指標的關鍵字，但是生成引擎的是引用外源信息，這個過程不是看網站有多少關鍵字，而是看關鍵字代表的是什麼，尤其是網站存在大量的關鍵字頁面，那麼就會相互抵消了，而且會造成AI理解的困惑，舉例標題：SEO是什麼意思、SEO指的是什麼，這兩篇文章就是重複關鍵字的頁面，很有可能被判斷為同質化的內容，從而錯失了價值權重。
結語：所以我們研究GEO的時候，也可以側重於語義信息方面，如何優化文章能夠更適配AI的理解，不要盯着關鍵字，要知道GEO是在SEO之後，也就是說關鍵字應該在SEO層面就要已經有效完成了，而且AEO會呈現關鍵字是否已經成功了，那麼GEO就不要重複造輪子了。