網站的AEO/GEO必須進入AI的聯網模式
很多人有疑問，為什麼AI的自動聯網（智能）模式沒有檢索自己的網站，其實這個問題，主要是內容頁沒有被引用，通俗的講就是沒有經過SEO層面，也就是沒有被收錄和索引，那麼就不會有檢索了，而最終體現在引用現象。
AI的聯網模式是有搜索步驟，而且生成內容之前就會自動搜索相關的內容信息。
但是要注意AI的搜索是在已經收錄的數據庫中進行，也就是網站要先被AI收錄，但是很多人以為AI沒有收錄的容器，甚至網站日誌也沒有AI抓取頁面的記錄，所以就以為AI沒有頁面收錄的數據庫，其實AI的聯網模式是確實有收錄，而且有可能用的是緩存。
所以我們會看到AI生成內容之前的搜索行為，其實很大程度就是在索引已經存儲的頁面信息，而且還會檢查現有數據的匹配度，這就是前置SEO模式的運用，先用關鍵字進行定位搜索、然後進行篩選過濾，最終輸出生成結果，甚至直接給出信息來源的URL。
你可能有疑問，那AI收錄的網站都是如何存儲。
這其實就是建模成庫，俗稱“知識模塊”，類似於模塊化的數據庫，什麼樣的內容數據就存在指定的知識模塊內，形成每塊單獨的庫存，然後用於學習、訓練、檢查、索引，所以生成引擎優化（GEO）也是包含了知識庫模式，如：用戶選擇取消聯網模式之後的信息結果。
AI模型的知識庫會自動使用聯網模式檢索外部的資料。
事實上GEO就是存在兩種模式，一個是互聯網、一個是知識庫，而默認使用的是互聯網模式，所以大多數的用戶都是使用聯網模式，其實就是用AI對外互動獲取資料信息，但是AI會首先調用內部的知識庫、然後用外部資料進行補充，可是我們的網站是要首選AI的聯網模式。
大家可以查問AI平臺的知識庫更新時間就能預知GEO的效果。
如果你的網站最新發布的文章不在AI知識庫最新的時間內，那麼網站對應的內容信息就不存在生成引擎知識庫中的結果了，接下來就是要重點優化聯網模式了，所以我們也就是可以通過查問AI的知識庫的時間節點，就能預知生成引擎的信息效果，但還是要繼續執行AI知識庫的GEO。
如果誰跟你說GEO不需要SEO這層關係，那肯定就是忽悠你。
事實上我們從生成引擎輸出內容的思考過程中就會發現有明顯的搜索步驟，這就說明了有SEO這層關係，那麼網站做GEO就避不開要先完成SEO的事項，這也是我有多篇文章都重點聲明GEO不能脫離了SEO的原因，就是爲了提醒大家不要被自媒體平臺的文章給誤導了。
其實所有自媒體性質的網絡平臺裏面95%的文章內容都是虛假、偽造、不實的信息，其傳播目的就是欺詐，從而忽悠錢財，誤導人群及客戶做出錯誤的花錢買單，最常見的就是把網絡宣傳推廣說成是GEO和SEO，其實應該是AIEO（智能體優化），因為沒有實體的落地頁，
AI是有內置的搜索引擎，而且就是用於聯網定位查閱。
現在很多人混淆了智能體搜索和AI搜索的概念，尤其是在認知層面有分歧，甚至出現了東拉西扯的反駁和爭論，如果通俗易懂的簡單形容就是智能體等於閉環、AI等於開環，所以我們會發現傳統的搜索引擎應用了AI還是會顯現網頁，AI平臺的搜索模式就是引用外部信息源。
所以AI也是有內置的搜索引擎，但是用於定位查閱，而不是直接給出內容信息，實際上就是找到現有的資料進行整合生成，然後輸出完整的上下文，甚至還會顯示相關的推薦內容頁面，如：側邊欄或是底部欄，但是AI內置的搜索引擎對於我們來說就分別有GEO和AEO的差異。
AI用的是向量搜索，這是個懂用戶需要的數學指紋引擎。
實際上AI真正使用的是向量引擎，主要用於信息檢索、內容索引、篩選推薦等智能化作用，而AI內置或是外掛的搜索引擎就是向量搜索引擎，如果沒有向量搜索，那麼AI就會出現大面積以及廣泛的幻聽幻覺，這在前期的AI平臺就普遍存在的困惑，而且我們較大程度就是做向量搜索引擎優化（Vector SEO）。
所以AI的聯網模式就是檢索相關的信息，然後進行內容索引，但是關鍵字的作用就在於定位，那麼我們就必須清楚的明白網站接入AI的時候，頁面的內容信息要含有語義，而且由於向量搜索是具有分析詞和字的複雜關係，這意味整篇文章要保持有連貫性、段落層、完整度，而且傳統的搜索引擎也正在轉變成向量結果，如：智能引擎、問答引擎。
結語：很多人搞不明白AI聯網搜索模式的問題，就是邊界不清晰、存在模糊的現象，而且AI主體方也不會公開說明，甚至由於生成引擎會隨着AI技術及智能模型的更新而頻繁變化，這就意味着沒有最終定型的範圍，甚至沒有固定的範疇，但是大家要明白網站的AEO和GEO是必須要進入AI的聯網模式，而且是首選。