AI推薦量：撬動網站GEO落地效果的核心指標
網站做GEO要引用量，但是最流量和點擊就要看推薦量，也可以說是GEO最終的落地結果之一，因為引用已經被AI檢索顯示了，而推薦就是直接顯現給出相關的產品、信息、品牌等，所以引用是關鍵指標、推薦就是核心指標，兩者很相似，但有效果也有區別。
AI的引用和推薦的區別
引用是附帶信息來源的URL鏈接、便於追溯和佐證，而推薦是給提供已經篩選後的選項、便於查閱和決策，如果從效果層面看待，推薦強於引用，但是引用多於推薦，這就取決於網站做GEO要的是流量點擊還是營銷點擊，所以AI的引用和推薦就是“顯示”和“顯現”的區別。
AI的推薦量就是可見性
如果說引用是檢索性、那麼推薦就是可見性，所以看AI的推薦量效果就是可見性的程度了，但是都基於語義向量化，而且流量率和點擊率會有差異化，所以網站做GEO的時候就有很重要的細節方面的取向性，但是也可以共同優化，這就考驗執行能力和專業程度了。
什麼樣的網站要重點做AI的推薦量呢？
電商類、貿易類、下載類、小說類、影視類、產品類、醫療類、本地類、保險及金融類等提供了信息查閱的網站是優先選擇AI的推薦量，其次是服務類、資訊類、行業類、娛樂類等其他信息閱讀的網站，雖然理論上所有的網站都應該選擇AI的推薦量，但是由於顯現的位置有限以及AI場景的控製，所以還是明智的選擇網站要引用還是推薦。
推薦量是靠大量內容堆積出來。
必須要注意這個問題，尤其是不要用AI生成大量內容發佈到網站，這肯定會造成嚴重的站內污染，導致AI判斷網站內容信息不健康，甚至判定就是垃圾內容的聚合站，從而降低可信度，而且無法恢復信任值，更有可能會被AI拉黑。
所以網站做GEO、尤其是內容方面，絕不能搞歪門邪道的方式，不要意圖給AI投毒洗腦，這是嚴格打擊的對象，其行為具有破壞性，直接影響AI的生態環境，等於是砸爛AI平臺，而且也納入了違法犯罪的條款。
結語：其實按照GEO的步驟和過程，先把引用量做到位、然後加強優化推薦量，這就能有序的執行，而且相互之間不會矛盾或是衝突，不要急於求成，避免亂了陣腳，尤其是不要相信有捷徑的方式，務必要認真執行實質性的方法，甚至在內容方面要有針對性的策略，切勿投機倒把。