AI模型及生成式搜索引擎最大的缺陷就是幻知幻觉的给出自圆其说的内容信息，这导致很容易让用户产生警惕性和厌倦感，那么grounding可以很大程度的解决AI（人工智能）胡言乱语的问题，但是对于我们来说可以是Geo-grounding。
以往的AI式生成引擎虽然能分析语义就能知道用户想要什么，但是不知道要的明确是什么，如：他、她、它，可AI不知道对象是谁，这导致重复的给出大同小异的内容，甚至不断的变化已给出的内容，这就是典型的自编自演自说的问题，俗称“一本正经的胡说八道”。
所以grounding解决的就是让AI知道对象是谁，然后精细化的提取用户需要的信息进行内容生成，这很大程度解决了幻知幻觉的现象，甚至降低了自圆其说的问题，通俗的讲就是提供了AI的准确性，但是grounding需要大量真实的资料才能实现其应有的作用效果。
如果是传统的GEO，其最大的问题就是80%以上的内容来源于五花八门的网络平台提供的页面信息，严重缺乏验证性和可靠性，这导致就是全网宣传推广的虚假结果，所以也建立不了真正意义的GEO体系，而只是用GEO的头衔进行市场和商业化的欺诈运作，但是grounding可以从AI技术内核层面就能纠正伪GEO的现象。
虽然grounding不会彻底杜绝GEO虚假和伪造的现象，但确实能够从根源上改变GEO的策略，举例：用户需要某个产品的参数或是规格，那么AI就直接给出具有对应产品的参数和规格的网页，并且生成简述，这就很大程度的解决了验证性，甚至提供了可靠的信息源，所以你会发现这个时候的GEO就不是完全取决于关键字的事情了，而是有没有符合grounding的逻辑推理。
以后的GEO就是技术信息方面。
你不要以为什么外链、蜘蛛、目录、关键字、内容、页面、域名就能有GEO的效果，这些东西在已经智能化的SEO层面就过不了关，如果到了GEO这就更不可能了，要明白内容是现象，核心是信息的能量、目的是为了营销，而支撑信息的就是技术，但是要注意说的是技术营销信息。
所以你要明白什么是GEO的技术信息，其实主要就是通过AI已经使用的技术方案及技术策略开展的营销信息，这如同SEO就必须要熟知搜索引擎的算法和规则，属于是层层迭代，而grounding就是加强了AI及GEO场景的验证源，更符合呈现接近最真实的可靠性。
结语：其实grounding只是繁多AI相关技术中的一项，但是由于涉及到GEO，所以我们还是有必要了解grounding的事情。