grounding正在成為AI生成式搜索引擎的驗證策略
AI模型及生成式搜索引擎最大的缺陷就是幻知幻覺的給出自圓其說的內容信息，這導致很容易讓用戶產生警惕性和厭倦感，那麼grounding可以很大程度的解決AI（人工智能）胡言亂語的問題，但是對於我們來說可以是Geo-grounding。
grounding解決了哪些問題？
以往的AI式生成引擎雖然能分析語義就能知道用戶想要什麼，但是不知道要的明確是什麼，如：他、她、它，可AI不知道對象是誰，這導致重複的給出大同小異的內容，甚至不斷的變化已給出的內容，這就是典型的自編自演自說的問題，俗稱“一本正經的胡說八道”。
所以grounding解決的就是讓AI知道對象是誰，然後精細化的提取用戶需要的信息進行內容生成，這很大程度解決了幻知幻覺的現象，甚至降低了自圓其說的問題，通俗的講就是提供了AI的準確性，但是grounding需要大量真實的資料才能實現其應有的作用效果。
grounding會改變GEO的策略
如果是傳統的GEO，其最大的問題就是80%以上的內容來源於五花八門的網絡平臺提供的頁面信息，嚴重缺乏驗證性和可靠性，這導致就是全網宣傳推廣的虛假結果，所以也建立不了真正意義的GEO體系，而只是用GEO的頭銜進行市場和商業化的欺詐運作，但是grounding可以從AI技術內核層面就能糾正偽GEO的現象。
雖然grounding不會徹底杜絕GEO虛假和偽造的現象，但確實能夠從根源上改變GEO的策略，舉例：用戶需要某個產品的參數或是規格，那麼AI就直接給出具有對應產品的參數和規格的網頁，並且生成簡述，這就很大程度的解決了驗證性，甚至提供了可靠的信息源，所以你會發現這個時候的GEO就不是完全取決於關鍵字的事情了，而是有沒有符合grounding的邏輯推理。
以後的GEO就是技術信息方面。
你不要以為什麼外鏈、蜘蛛、目錄、關鍵字、內容、頁面、域名就能有GEO的效果，這些東西在已經智能化的SEO層面就過不了關，如果到了GEO這就更不可能了，要明白內容是現象，核心是信息的能量、目的是爲了營銷，而支撐信息的就是技術，但是要注意說的是技術營銷信息。
所以你要明白什麼是GEO的技術信息，其實主要就是通過AI已經使用的技術方案及技術策略開展的營銷信息，這如同SEO就必須要熟知搜索引擎的算法和規則，屬於是層層迭代，而grounding就是加強了AI及GEO場景的驗證源，更符合呈現接近最真實的可靠性。
結語：其實grounding只是繁多AI相關技術中的一項，但是由於涉及到GEO，所以我們還是有必要瞭解grounding的事情。