SEO的A/B測試指的是什麼
很多SEO人員分不清SEO測試和SEO的A/B測試有什麼區別，其實兩者用途不一樣，下麪簡單易懂的說說A/B測試是什麼。
SEO的A/B測試常見用於用戶、數據和運營層面。
精通SEO的朋友都知道，我們做SEO的要經常根據用戶屬性、人群和未來趨勢和喜好做針對性的結果測試，目的是保持和促進SEO效果，找到最合理受用的佈局和運營，所以就有了A/B測試。
在SEO的A/B測試中，A指的是一個客戶群體，B指的是另外一個客戶群體，但是都是完整的落地頁，對應的客戶群體是有區別分發的，這麼做的原因就是測試不同的頁面、排版、設計、內容、佈局、文案、功能等等得到的不同人群的數據結果，然後通過數據分析哪個更適合，如何運用，如何優化，如何轉換等等。
所以A/B測試是可以用在正式運營的網站中，目的就是獲取用戶更精準的綜合數據信息，為營銷做好更高的轉化率執行落地。
A/B測試也能用於SEO實驗摸索。
有時候摸索研究出新的SEO方法也會用A/B去測試實驗，這類的A/B測試就是A是上線版，B是實驗版，兩者不會在一個網址中進行，很相似正式版和測試版的區別。
但是技能水平很高的人是可以在正式運營的網站運用A/B測試的，可以很直觀快速的得到想要的數據結果，比如新方法的有效原因和無效問題，找到更好的SEO策略方法，但是不會用A/B去測試問題，因為很容易影響網站SEO排名。
A/B測試可以運用的方面比較多，但不要用於找SEO問題。
SEO測試問題是需要經常改動調整的，所以對於上線運營的網站是不能直接用A/B去測試問題，因為從SEO穩定性和增長性衡量，網站必須保持原有的狀態是穩定可靠的，不能讓用戶和搜索引擎去給網站去測試SEO問題。
SEO私館結束段：A/B測試大多數用在大型網站，是需要具備用戶群體數量的，其實也可以理解A/B測試就是測試SEO轉化率，像有些做的好的公司官網也會用A/B去做落地頁，然後優先展示轉化率高的頁面，這也是實踐測試中得到結果選優。