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说起一人公司，这在以前就是超级个体，传统说法就是个体户，虽然在国外很流行，而且是比较高大上的职务创业，但是在国内就会被定义为灵活就业、工作不稳定，其实这种个体性质的创业是存在两极化很明显的区别。现在有不少的人在想这个问题，如果SEO/GEO的技能达到了较高水平，那是不是就可以落实“一人公司”的发展动能了呢，其实这个问题想对了一半，还有一半就是资源、人脉、项目，实际上SEO/GEO的技能是解决了从0到1，但是如果不能发展起来，那这个0-1就是这搞点、那捞点，处于是0.5了，就算爬到1，那也会掉下去。SEO/GEO是技...

现在很多SEO人员都已经用AI分析网站的优化问题，这确实是个能加快工作效率的选择，但是AI的幻知幻觉很严重，以至于会生成大量没有经过实践验证的答案，这极大程度给出的内容结果就都是虚幻的信息，如果你信了，那这个坑就很深了。AI的大多数内容都是猜、编、拼。你向AI提交任何问题都能获取到答案，这给人感觉AI是无所不能、无所不知，但是实际情况就是猜出来的内容、编造出现的信息、拼凑的结果，如果是编程知识那还好些，可SEO的知识就大多数全是胡编乱造，一本正经的胡说八道，你今天问的相比明天就完全不同了，这你也敢信？同样的问题，你...

ChatGPT和其他主流的生成引擎都已经有了商品相关的问答服务，这意味着商品生成引擎正在成为用户搜查需求的主要渠道之一，尤其是是外贸行业及产品营销的公司网站要关注商品生成引擎的趋势，及时上位。生成引擎会不会把商品搞成全广告服务？这种可能性比较低，因为违背了用户体验最基本的持续化，谁会去查询广告呢，难道自己使用AI就是为了看生成出来的商品广告吗，那为何还要用之，这是个很矛盾的问题，也是挑战人性的问题，但是商品广告也肯定会有，毕竟AI平台是需要盈利。如果生成引擎脱离了公众服务性质，那国内某个搜索引擎就是很直接的代表性，...

如果是常规的制式网站是不需要优化代码，但是按照SEO/GEO的标准就需要详细的优化网站代码，而且优化的结果是不能破坏网站显示的浏览状况，甚至可以通过优化加强页面的质量水平，实际上优化的是把标签、属性、参数都给标识为声明，形成清晰的语义结构姿态。首页代码要优化成承载体性质。我们都说网站是数字内容资产的承载体之一，而首页就是主要的地位，专门负责网站全局页面的权威、专业、可信的身份证，通常情况是要有全站的更新频率、内容聚合、行业范围、领域范畴等诸多条件，那么首页代码的优化就必须清晰的标识每个区域、每项区块的信息情况，以达...

说起网站的文章（内容信息）的GEO这事，其实有两个层面，在生成引擎心里要有可读性的程度，但是在访客（用户）眼里就要有情绪性的价值，而且可以同步优化，区别就是文章的性质要决定占比率，通用的就是50:50的可读性和情绪性。文章GEO就是针对性的语义化内容信息以前常说SEO文章，就是把内容信息拆解出关键字的定位和长尾词的锁定，但是文章的GEO就更精致了，不要妄图认为用AI生成的内容就能做好GEO，那是不可能的事情，实际上文章GEO就是要根据用户的需求、访客的习惯，有效完成针对性的语义化内容信息，而且不同类型的文章是不一样...

现在有很多的网站都暴涨了直链接的流量，这在以前都会大多数认为是垃圾流量，但是现在要注意是否就是机器人流量，而且数据时间很短暂，常见的就是几秒，像似蜘蛛。所以有有些网站的安防就禁止访问了，从而导致错失了GEO的效果。其实现在很多AI机器人流量都是AI蜘蛛抓取造成出来的数据，这两者很容易混淆，甚至伪装起来就分辨不清了，以至于现在我们都认为AI蜘蛛就是AI机器人，反之也是一样，但是对于我们分析流量数据就比较麻烦了。AI机器人流量是个必须要整理清楚的事情。如果直链流量是确实垃圾性质，但是不破坏或消耗网站的资源，那么不需要额...

有些服务商准备虚构生成模型优化和GEO捆绑，甚至很有可能会说是GEO系统、AI模型的GEO版本、生存式AI优化、这简直就是说能优化AI的参数、属性、算法的相关技术，而且还计划弄套装模做样的UI设计感，举例：这个可以调控、那个可以设置，整的像是全网AI平台是他家似的。GEO就是在AI生成（搜索）引擎中获取流量，不存在任何的私有权。未来很大可能是生成模型提供AI及智能体服务，所以首先要搞明白所谓的AI模型还是智能体模型，其都指的是生成模型，这点在国内要特别的注意，不要掉进人为制造的新词陷阱，尤其是不可能有任何外部的人或...

生成引擎营销的重要关键之一就是用户的上下文记忆，这也是网站必须要实现的GEO效果之一，其实就是优化用户的需求锁定，而且大多数的用户都不会清理自己的AI记忆，所以就存在定位属性的营销价值。很多人使用生成引擎都是处于信息链的矩阵。首先是所有的AI平台或生成引擎都必须要注册账号使用，这带来了用户属性画像的归类，然后会根据使用情况进行上下文的对接，这为的是提供内容追踪的用户体验，但是同时也意味着处于信息链的矩阵，这个情况就会衍生出定位营销的空间。其实这就是AI记忆，用传统的话说就是缓存记录，平台会根据用户上次的需求而定制下...

实际上现在的AI搜索（生成）引擎是有类似于浏览器的侦测模式，而且覆盖了多种技术的特性、场景以及生态环境，区别是成熟度和广泛度的问题，而Chromium内核就值得我们SEO人员去研究，尤其是WebMCP就需要网站能够适配浏览器的AI操控，难免不会涉及到浏览器内核的事项。为什么要研究Chromium内核？Chromium内核拥有广泛的通用性和普适性，也是全球浏览器的主流内核，涉及到谷歌、微软等其他多家提供搜索引擎服务的公司，他们如何识别解析网页呢，这是必要的技术条件，虽然百度有自己的技术套装，但是现在也有类似于浏览器侦...

我在研究外贸网站通过前端技术实现用户（访客）自动翻译内容文本，然后侦测是否符合SEO和GEO的有效性作用，其实就是实验AI搜索（生成）引擎会不会把内容页面匹配成多种语言的结果，那为什么不用rel=alternate配置多语言的网站页面呢？其实为的是不投入资金和时间的情况，看看能不能实现网站的扩展化效果，而且我交往和服务的客户、朋友、伙伴，他们和我的追求都是比较的一致，要的流量营销或是盈利效果，这就需要网站做到投射性和覆盖性，甚至是全球程度。现成已经有技术可以让网站实现内容自动翻译。但是有选项性和局限性，举例：网站使...

我和很多同行的网友交流得知，我们给网站做SEO或是GEO的时候，会经常遇到很多轻狂浮躁的人，而且他们会把你的专业知识认为是来源AI，因为他们从AI生成中能看到大概相同的信息，所以他们的逻辑就是你跟他和其他人是差不多的水平，这其实就是井底之蛙的见识思维。尤其是他们会有意的否认和抵触你的专业能力，原因也很简单，就是他们普遍处于认知肤浅、信息匮乏、性格破败、脑子不正常，这群人有个共同的特征就是热衷于抬杠，而且会拿些虚头八脑的的言论来反驳你，甚至不知道从哪扒拉来的信息否决你，完全没有他们自己的东西。所以在如今AI内容已经泛...

现在还有很多人都搞不清楚网站为什么要优化代码，甚至杠精式的反驳，但实际上就是给页面的内容信息进行标识，通俗易懂的说就是添加SEO和GEO属性的声明，适配搜索(生成)引擎以及AI能够准确的识别分析，其实也是声明式编程之一。为什么国内很少有代码优化以及技术声明的信息？原因很简单，大多数的人都不懂，也没有耐心和时间去学习和提升，甚至网上很多的网红、老师、专家、大神、大佬也都是知有其事、不懂其操，但是不能被人知道，否则就无法坑蒙拐骗到钱财了，那么就要掩盖、否认、抵触，然后误导性的宣传、扭曲性的传播，以达到信息差的快速捞钱。...

很多网友疑惑甚至担忧要不要禁止AI抓取，其实这个事情，大多数网站是没必要去考虑，而且要主动积极的让AI的蜘蛛抓取，不要把自己的网站内容认为是个精贵的知识，其实充其量也就是个信息，如果还禁止了AI抓取，那是不要SEO和GEO了吗。机构和权威的网站是需要禁止AI抓取。原因是内容信息是真的具有知识性，而且有版权价值，甚至是有独家发行的知识产权，所以机构和权威的网站就很有必要禁止AI抓取，但是同时也会允许AI的蜘蛛去抓取可以公共分享传播的信息，其实还是版权归属的问题，因为AI抓取之后的生成是存在盗取、伪造的侵权。而且这类网...

谷歌和微软联合推出了WebMCP，而且共同起草标准化的技术接入方案，虽然之前就已经有AI模型的MCP了，可都是针对性，甚至有局限性和消耗性，也不太通用，但是现在意味着生成引擎正在逐步公开面向外部网站，并且提供协同机制。谷歌和微软的全球互联网科技主导地位会统一通用标准。如果说起MCP，早在2024年就出现了，而且外网有开源的项目，但是技术不太成熟，而且各家的AI支持力度也不明显，充其量都处于辅助的作用，甚至就是实验阶段的技术产品，以至于在网站圈就没有热度，甚至很多人不知道有这个技术的事情。但是现在微软和微软共同制定起...

说起网站的品牌名称词，很多人会想到的就是网站名称，但是GEO就会涉及到多种属性的定位，甚至可以把产品、服务等输出性的名称也能赋予是网站的品牌名词，所以要理解区分网站名称和品牌名词的含义以及作用效果。网站名称是可以定位行业。如果生成引擎的用户是询问行业的事情、状况、产品、服务等其他，这个时候网站的名称就有机会曝光在用户面前，通俗的讲就是网站名称就是定位的作用，但是必须要赋予能量，这就是执行GEO的原因。为的就是让网站能够展示在行业需求方面的用户群体面前，而名称就是告诉用户想要的东西都在这里。品牌名词是用于定位领域。我...

接上文网站的AEO(SGE)要建立内部的文段信息知识，继续写篇GEO相关的文章，以提供完整的知识指导，但是网站的GEO就要重视内部的文义信息，尤其是要形成内容矩阵的模型态势，但是不要忘记AEO的文段以及SEO的关键字。实际上网站的GEO要有效完成识别、理解、语义，通俗的说就是AI能不能认识和知不知道位置，甚至还包括AI对网站的认可度以及专业程度，因为生成引擎是要首先解决胡言乱语的问题，然后是满足题文一致性的信息，所以文义就很重要了。GEO的特征之一就是推荐效果。现在和以后较长时间的生成引擎都会采取侧边栏或是底部引显...

现在说起网站开发Ai-Client+Server还言辞过早，但是目前已经有初期阶段的供需关系网了，其实主要还是为了GEO，也就是直接向生成引擎提供资料，有点类似于SEO的主动推送的意思，可问题是对网站的要求会比较严格，甚至会涉及到技术能力。什么是网站的Ai-Client+Server？从GEO方面说起网站Ai-Client+Server，那就是网站本身内部含有AI的客户端和服务端，具体根据生成引擎的需要而侧重于Client（客户端）或是Server（服务端），但不是网站提供用户使用AI，而是直接针对生成引擎传送或开...

有些细心的网友发现我这个博客出现了较大的改动，涉及到页面的前后端很多方面，甚至还包含了网络协议，因此好奇的问我出于何种目的，其实就是为了同时应对SEO、AEO、GEO，本文就说说这事，以便于大家了解些不一样的信息。SEO是现在其实现在的SEO已经很大程度开始转变成问答引擎优化（QEO），但是还不明显，这主要看自然语言技术的成熟度和应用的广泛程度，以及语义的加持水平了，但是从目前的趋势判断，那么网站的SEO是重要的起点。AEO是延续实际上AEO就是SEO的AI+智能的进阶版，会成为以后很长时间的答案式搜索的渠道，但是...

生成引擎大多数的流量都是上下文的追问词，那么网站就必须要去优化这方面的事项，首当其冲的就是内容信息页的引用量，但是要注意是基于AI搜索的检索量，实际上生成的同时会先搜索、然后检查引入，具体是AI+模型的步骤+过程=结果。GEO的追问词、AEO的提问词，两种很相似，但是必须知道。首次使用是提问词，这很大程度触发的是答案引擎的功能，而第二次输入就是追问词，这很有可能就进入了生成引擎的本质，如果网站要做GEO，那么就要知道区别，因为GEO的重点是文义，而AEO要的是文段，虽然可以同时进行，但是取向性会决定见效的时间。所以...

SEO看的是算法、GEO看的就是算力了，虽然生成引擎也是基于复杂的算法结果，但是这个过程就需要足够的算力，这会直接影响信息的质量和内容的可读性，其实对于网站的GEO也是有直接的关系，但是也不要忽略了算法。生成引擎的算力为什么会影响GEO的见效时间？不知道大家有没有去外网下载研看过主流的大模型技术，在这不细说这方面了，我们就说说关系到GEO的事情，其实所谓的参数的底层逻辑就是激发了多少算力运作的功效，但是还包含了数据存储、信息学习、训练建库、语义分析，所以你会发现不同AI平台提供的deepseek模型服务是不一样的效...