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网站GEO的量级水平看的是AI引荐率
由于AI生成式搜索引擎的随机性和波动性,我们在考核GEO效果的时候也会采取动态的数据印证,这要审查、预估、计算、判断网站的真实优化及运营的事项,涉及到各针对性的策略执行效率,诊断是否达到AI引荐率的结果。什么是AI引荐率?AI平台(生成式搜索引擎)的引用+推荐的总和占比率,常见的是引用数量和推荐次数,其实就是先要有引用、才会有推荐,这是个数量结果带动次数效果,之所以如此的原因就是有引用不代表会推荐,但是被推荐就肯定会有引用,所以大多数情况会用AI引荐率判断网站位于AI的GEO优势。AI引荐率的数据更贴近GEO的真实...
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视频资源是GEO问答类必要的AI布局
如果你的网站或公司能提供资讯、行业、知识的问题解答,那么务必制作视频内容,这可以加强AI对网站的认可度,从而发挥更好的GEO效果,但是要允许AI抓取,并且注意安全防护和流量控制,避免造成损失。视频资源要适配移动端。这是很重要的优化措施,必须让视频内容能够在不同的移动端或手机进行完整流畅的观看,虽然用户的浏览器和访问端会自动适配视频播放,但是网站还需更友好的自适应调度,避免冲突和错误,重点是能驻留访客观看视频,从而完成营销信息的传递,促成收益结果。网站的GEO为什么要做视频?大多数用户使用AI平台都是咨询问题,而现在...
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网站做GEO不要怕AI,这是患得患失的恐惧症
最近检验以前的学员工作状况,发现有十几个人怕AI,这是胆怯,也是患得患失的恐惧症,但是越是这个工作心态就会越难把GEO做好,甚至遇到困难就束手无策,丧失正气使然的面对困境,从而堕入歪门邪气的深渊,以后就注定成为边角料,这里忽悠点、那里捞点。GEO人员为什么会怕AI?首先是源于经验不足以纠错修正,缺乏了直面错误和失败的底气,其实这是必然的,国内外就没有人能一次性把GEO做到位,因为AI是一天一个样,这就意味着整个过程和步骤就是需要从错误和失败中进行优化,这就是GEO,而如果你怕了,那只能说GEO这行不适合你。其次任务...
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拆解:AI式生成引擎(GEO)的信息引用源的策略
一文通稿在全网AI生成式搜索引擎是行不通,这涉及到谷歌(Modus)和微软(Copilot)以及perplexity、chatGPT、Claude、deepseek、豆包、元宝,文心、千问等,所以要想有效的完成全网GEO的营销结果,那么就应该针对不同的AI平台进行渠道优化,让内容能够适配对应的AI体系。谷歌AI(Modus)谷歌已经加强了EEAT标准的AI审查指数以及智能化的判断指标,网上自媒体平台有很多人说站名和作者的权威性,但这是外表,重点是内容是否能经受住考验和佐证,这会涉及到多方信息的共识核心,如:GEO是...
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实战:各行各业的GEO是有针对性的执行策略
大多数的行业GEO主要是围绕AI摘要与对话式搜索,但是有明显的区别,这跟SEO如出一辙,所以也要有针对行业或是领域执行针对性的策略,涉及到代码优化、结构排版、内容信息、技术应用、访客用户等其他属于SEO/GEO范畴的事项。任何行业的GEO都应该有明确的思路方向。这是个直接关系到执行策略的落地程度以及有效水平,思路是知道要做什么、方向是知道路在哪,举例:网站的目标是电子产品的消费群体、那么客户肯定就会查询同类或是相关产品的信息,如:价格多少、使用方法、故障诊断、售后服务、口碑舆论。所以你要意识到GEO不太在乎关键字,...
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AI提供了基础SEO/GEO的优化标准
随着AI的能力迭代更新,现在已经具有可以针对网站给出SEO、AEO、GEO的优化事项,这也取代了绝大多数博客提供的内容、而且更全面,但是要知道仅限于基础的标准,不适合比较深度的层面,尤其是技术方面要慎重使用AI的标准。现在很多人的自傲就是来源AI给出的优化说明。AI确实满足了大量基层或是基础的知识点,这无疑解决了很多入门或是初级的困局,而且以后的AI也必然能给出中级以上的方式,所以现在很多人SEO相关人员的自傲是来源AI这个信息渠道,尤其是GEO方面可以及时的知道很多网上查不到的东西。其实我现在也用AI检查,这确实...
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Source Authority是网站运营人员必须要知道的机制
网站运营的核心指标之一就是SEO的效果和GEO的结果,那么就必须要清楚的知道Source Authority的运作机制,甚至还有Website Authority,因为关系到AI搜索(生成)引擎验证信息来源的权威性,但是在传统的说法就是权重算法模式。什么是Source Authority?Source Authority就是网站在搜索引擎眼中的信誉度和专业度,决定了页面的排名位置以及AI引用的推荐区位,以前常说的权重,其实说的就是网站的Source Authority数值,实际上Source Authority就是...
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Factual Consistency Check就是查验网页是否事实存在一致性
Factual Consistency Check是审核网站的可信度和忠实度,这在传统搜索引擎层面也有类似的技术措施,而且Factual Consistency Check不是崭新的技术,早在自然语言处理(NLP)就存在的技术方案,现在已经应用到人工智能领域,这直接影响了GEO(生成引擎优化)的指标。Factual Consistency Check就是检查网站提供的内容信息是否真实一致。通俗的讲就是检查网站的内容是否更新、信息是否修改、页面是否关闭,所以AI会指派蜘蛛频繁的读取网页,如果网站禁止AI抓取,那么就等...
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网站改造成适配AI Agent是会有阵痛期
大多数的个人、企业、外贸以及公司运营的网站在改造成为适配AI及智能体的阶段,必然要承受被搜索引擎降权、乃至被判断违规行为,这会有股很明显的阵痛现象,而且这个期间的流量也会大幅度下降,但又是必须要经历的过程,为的是提前完成未来的硬性指标,然后把时间用在内容策略方面。网站是否适配AI Agent,已经是审视GEO合格率的标准。现在很多网站没有改造的原因就是不敢、不会、不知、不懂,拿网上的大多数SEO博客举例,其实都是不懂技术、不会策略、不知运营,所以不敢改造博客网站,但是会大量发布网络宣传性质的软文,以达到欺骗AI推广...
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Grounding正在成为AI生成式搜索引擎的验证策略
AI模型及生成式搜索引擎最大的缺陷就是幻知幻觉的给出自圆其说的内容信息,这导致很容易让用户产生警惕性和厌倦感,那么grounding可以很大程度的解决AI(人工智能)胡言乱语的问题,但是对于我们来说可以是Geo-grounding。grounding解决了哪些问题?以往的AI式生成引擎虽然能分析语义就能知道用户想要什么,但是不知道要的明确是什么,如:他、她、它,可AI不知道对象是谁,这导致重复的给出大同小异的内容,甚至不断的变化已给出的内容,这就是典型的自编自演自说的问题,俗称“一本正经的胡说八道”。所以groun...
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Ai询盘的本质就是问题解答的信息流
AI询盘的本质是以问题解答为载体、带有商业策略的定向信息流,所以其核心还是SEO运作模式,也就是必须要有独立自主的网站主体进行承载客户及用户的落地页,否则所谓的AI询盘就是单纯的宣传推广而已,这就严重缺乏了营销的价值意义。网上有很多鼓吹自媒体性质的网络平台搞AI询盘,这就是个扭曲正确性和误导有效性,目的是收取坑蒙拐骗的钱财,其实就是收费给别人在网络平台发布软文的宣传推广,然后套上GEO或是AI营销的噱头,而且由于品牌、产品、公司等没有根源可追溯验证,那么可以认定就是个弄虚作假的把戏。所以你要知道AI是越来越严肃的要...
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网站要注意设定关于AI响应头的权限范围
研究发现网站是有关于AI(人工智能体)的响应头(Cross-Origin-Opener-Policy、Cross-Origin-Embedder-Policy、Cross-Origin-Resource-Policy、Origin-Agent-Cluster),其实就是权限使用的设定范畴,甚至涉及到安全性和可靠性的层面,而直接影响的就是AI式生成引擎的引用和推荐,关于这个问题是必须要准确操控。WebMCP已经明确说明Origin-Agent-Cluster的问题我们可以查阅WebMCP文档就能得知不能把Origin...
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AI喜欢图文、视文、纯文的内容信息
我们给网站做SEO和GEO的时候,要知晓AI(生成引擎)喜欢什么样类型的内容,而且也会涉及到AEO,其实就是信息的款式是否符合AI的认可、存储、引用、分发、推荐,本文就说说这个问题。图文信息文章及内容含有图片,举例:图片的作用是解释上下某个节点的话题或是问题,所以必须是强关联性和硬相关性,对于AI就能加强可信度和解题性,而且可以直接用于LOGO样式的推送。视文信息视频性质的内容信息是AI后续提升用户体验的必要措施,其实就是文章含有视频,形成了阅读和观看的双向内容,而且同属于一个URL页面,所以也利用AI分析识别,但...
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指标:行业、品牌及网站的AI可见性不能低于20%
由于AI的展示、推荐、引用、可见的数据不是公开可抓取的,这涉及到安全和隐私的问题,那么绝大多数的第三方检测平台提供的AI可见性都只能作为基础的参考,不适合用于实质性的指标,从而很难判断GEO的有效性程度,所以大家要知道AI可见性的最低百分比的恒定值。什么是AI可见性?品牌、公司、产品、网站的名称或是URL,通过AI平台出现在用户面前的次数、频率、份量,以可见的程度为基准,通俗的讲就是信息源的引用率,但是现在网上经常把AI的可见性和推荐量进行了混淆,以模糊市场的商业认知,所以AI可见性也可以说是引用率。AI可见性和A...
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网站AI代理的声明式之toolname和tooldescription
谷歌已经放出网站声明式的AI代理策略,首当其冲的就是表单运作方式的toolname和tooldescription,其实就是功能性操作的WebMCP属性,而且就是添加在页面前端代码中就可以了,所以方式比较简单,但是必须要清晰准确,绝不能乱用,甚至要注意条理性和顺序性。<form toolname="newsletter_signup" tooldescription="Subscribes the user to the...
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行业和产品的提示词是GEO的重要优化方向
提示词(Prompt)等于是AI用户的搜索词、需求词、意图词、问题词,任何行业和产品都应该准确击中用户使用的提示词,而且是网站GEO必要的优化事项,其方向决定了GEO的成效率,但是也要警觉提示词陷阱。提示词是基于关键字的语义询问。不要认为提示词(Prompt)就是关键字,但是要知道提示词(Prompt)是有关键字的含量,实际上关键字的作用是起到定位,而真正的决定性因素是词量的语义程度,这是因为用户使用AI是询问的姿态,那么AI就需要翻译用户提出的词汇进行语义化的向量检索、然后进行生成输出。举例:用户提出“网站要如何...
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网站的支柱页(Pillar Page)有利于AI检索信息方位
现在的AI搜索引擎已经可以直接通过指定的网站进行内容检索,从而获取相对应的信息,所以支柱页就很重要了,关系到SEO/AEO/GEO的搜索排名、引用推荐以及可见性,其实支柱页就像是给了AI一张精确的地图导航页,要什么信息就直接取相关的内容就可以了。什么是支柱页(Pillar Page)?支柱页指的是多篇文章内容都指向同一个落地页,然后这个页面的信息又分别指回多篇文章内容,这就是支柱页,而且常见的支柱页有问答式、评论式、文章式、话题式,理论上就是用多个相关内容组织起来的中心主题信息的矩阵页,俗称“主题集群”。举例:一篇...
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网站可以提前预渲染给AI访问的页面结果
网站预渲染页面是长期以来都有利于SEO,直到现在的AI互联网的生成引擎优化(GEO)就更有积极的作用,而且如果能针对AI进行提取预渲染,那么网站的GEO可见性的概率就会更高了,其实就是优化AI适配性的技术措施之一。网站有哪些常见的渲染问题?1:后端渲染卡顿、缓慢,这个问题常见于缓存和读取。2:前端渲染丢失、错乱,这个问题常见于兼容和适配。3:内容渲染异常、延迟,这个问题常见于阻断和失效。4:结构渲染错误、丢失,这个问题常见于加载和堵塞。5:信息渲染异样、不全,这个问题常见于排版和转义。要注意网站的后端渲染是大多数涉...
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落地页需要针对性的优化AI识别的友好度
说起网站的GEO,很多人都忽略了了落地页的重要性,其实在前端方面的是要优化AI能够清晰的识别以及理解,从而建立AI的友好度,但是大多数网站都是以前传统的制作规范,所以很多网站都不太适配AI的标准。结构的条理性不同的网站页面结构是不一样,但是为了针对AI进行优化,那么重点定位是关键的部位,举例:主体区域、正文区块、相关位置、侧边栏,都应该是清晰的条理性,不要出现重叠或是混乱的结构现状。布局的阶梯型每一个区域和区位都应该是有层级的阶梯型,举例:正文居首、引用居中、推荐居侧、相关居尾,这其实也是树形阶梯模型,AI可以比较...
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AI Overviews可见性就是SEO的智能显示效果
AI Overviews是谷歌传统说法的SGE(搜索生成体验),也就是现在SEO智能化的摘要、描述、概览、简介,而且已经应用于问题解答、信息检索、资料查阅、知识引用,但是对于我们来说就是答案引擎优化(AEO),可是由于行业至今公认的还是SEO,所以专业的说法就是AI Overviews或AI search。AI Overviews做的就是可见性。现在有不少人都说谷歌没有SEO了,因为做不到位了,实际上谷歌的SEO已经转变成了AI可见性,用行话是就是AI Overviews意思很明确,就是AI的摘要、描述、摘要、概览...