由于AI生成式搜索引擎的随机性和波动性，我们在考核GEO效果的时候也会采取动态的数据印证，这要审查、预估、计算、判断网站的真实优化及运营的事项，涉及到各针对性的策略执行效率，诊断是否达到AI引荐率的结果。
什么是AI引荐率？
AI平台（生成式搜索引擎）的引用+推荐的总和占比率，常见的是引用数量和推荐次数，其实就是先要有引用、才会有推荐，这是个数量结果带动次数效果，之所以如此的原因就是有引用不代表会推荐，但是被推荐就肯定会有引用，所以大多数情况会用AI引荐率判断网站位于AI的GEO优势。
AI引荐率的数据更贴近GEO的真实结果。
如果从GEO角度看的是效果，但是AI引荐率就要看数据结果，这区别在于识别真假尤为重要，可麻烦的问题就是分析判断AI引荐率的数据需要系统性，举例：某个行业的产品会包含多个需求词，那么就要把这个产品所有相关或是单个的需求词都拉出来分析在AI平台中引用量是多少、推荐了多少次。
所以从AI引荐率去判断GEO的效果，那几乎没有作假的空间，而且可以直接看透AI平台的结果，但是要注意很多服务商会模拟AI引荐率，如：用IP库轮流刷AI生成引用和推荐，类似于模仿用户正常行为的数据，其本质就是虚拟AI引荐率，从而达到欺诈式的交付任务，等于是用欺骗手段诈取数据。
AI引荐率的过程和步骤是什么？
从目前的现象发现AI引荐率会起步于SEO、转移至AEO、呈现到GEO，意思是首先要有常规的搜索行为、然后是匹配筛选、最终才是展示预览，整个过程要经历自然语言分析吻不吻合、AI计算合不合适、智能体判断适不适配，感觉都差不多，但是技术处理的逻辑是有专项的针对性，而且步骤是连贯性的，如果一个环节没有完成或是放弃、错误，那么会因为步骤缺失而终止。
所以我们可以从AI引荐率的过程和步骤进行针对性优化，这在以后的网站GEO会越来越重要，但是要注意正确的执行，不要去挑战AI的敏感度以及用风险或是作弊的行为，尤其是不要用任何黑帽GEO方式，任何不正常的技术手段都会造成网站被AI拉黑，而且很有可能会违法，务必脚踏实地的做好整个过程和步骤。
结语：不要盲目的追求AI引荐率，有些网站或是行业是不需要双重指标，尤其是AI推荐方面是有严格的标准，需要网站自身内部符合AI抓取、采信、建档等条件，但是GEO的最高效果就是AI引荐率的量级水平结果。