生成引擎优化(GEO)已经是现在大多数网站必须要去落实接入的AI流量渠道，尤其是品牌的宣传推广有很好的效果，但是生成引擎对录取网站的内容信息并引用，这可是个有高难度的事情。
生成引擎为什么不录取引用网站的内容信息？
主要的问题原因之一是生成引擎是对网站内容信息的录取引用标准是比较严苛，实际上很有可能是网站缺乏建设内容的语义词量，并且还要通过技术方法让生成引擎准确知晓内容的信息，这整套流程下来就不是关键字的事情，而且还涉及到网站的E-E-A-T指标。
内容质量问题
内容质量是生成引擎特别看中的核心要素，但是相比传统搜索引擎那套补充机制是有截然不同录取标准，而生成引擎很喜欢唯一性和独特性的内容信息，这符合多元化多样性的录取，而且也利用AI训练学习。
网站品质问题
生成引擎是直接给用户提供内容信息，这就很考验内容来源方是否合法合规并且正常健康，所以网站的品质就是重要的衡量标准，如果网站的内容是存在大量的采集、拼凑、口水等其他垃圾特质，那都是不会录取。
语义缺失问题
这是很极其重要的问题，如果网站的内容信息没有语义，就算是人工原创，或是录取了，那也不会被引用，这在生成引擎眼里就是不符合用户的需求匹配，而且跟关键字没关系，所以只能是个AI训练学习的肥料。
信息识别问题
实际上生成引擎对网站内容抓取之后，就会进行信息识别，包含了字节、语句、排版、结构，不同类型的内容信息又是不一样的识别方式，所以就要解决并满足生成引擎能够准确识别内容的信息情况，比如用lims文件。
提示词的问题
如果是传统的搜索引擎就是长尾词或是搜索词，但是生成引擎会主动分析理解用户的意图和需求，然后给计算后的内容信息，这首先就是提示词是否符合生成引擎的理解，然后是否匹配用户需要的内容分析范畴。
EEAT的问题
这指的是权威性、专业性、经验值、可信度，其实这套审核标准已经是主流生成引擎对网站内容信息验证的主要手段，而且不会完全取决于建站时间和更新频率，而是侧重于内容及领域的垂直价值和可读性程度。
生成引擎优化的策略之一是实现导向搜索的流量。
如果网站就盯着生成引擎的点击流量，那很有可能是败兴而归，首先要明白面对的不是传统搜索引擎那套URL性质的信息链，事实上网站是要能被生成引擎引用，然后给出不是很明显的内容源URL，其实这就不太会有用户点击进入网站了。
所以生成引擎优化的策略方面就应该想到要去实现导向搜索，从而给网站带来更直接的精准流量，举例：品牌词、产品词、服务词，通过这些词汇让用户继续进行针对性的搜索查询，最终落地到网站，这也是GEO的一种执行方针策略。
"SEO私馆"结语：提醒一下，严格意义上的生成引擎优化(GEO)指的是以网站为主体进行的内容信息录取引用，如果是网络平台发布的内容信息造成的生成引擎出现的效果，那就本质上是网络宣传推广，因为没有承载体就是在昙花一现而已。