网站做生成引擎优化(GEO)会涉及到豆包、元宝、deepseek、文心、通义、ChatGPT、Claude、谷歌、微软bing等其他AI生成搜索引擎，而且所有的生成引擎对网站内容信息的收录引用都有统一的标准，所以提供对应的支持就是很必要的措施。
网站如何让生成引擎录取引用内容信息？
使用生成引擎默认支持抓取的lims文件生成网页内容信息的情况，还可以制作sitemap地图配合robots文件公开网址，尤其是添加schema数据化结构，但是内容的结构也需要用代码标签进行明确，其实主要优化之一就是要突出信息的特征。
lims文件
这个已经被大多数生成引擎默认支持的网页内容数据的TXT(XML)文件，但是目前还没有统一的标准，所以还没有广泛的被使用，甚至很有可能不同的生成引擎对lims文件的格式要求会有区别，具体还是要针对性的生成制作。
sitemap地图
这适用于百度、谷歌、微软、头条、腾讯等其他传统搜索引擎的AI生成引擎的收录，其实理论上就是从SEO的渠道进入GEO，所以网站是很有必要制作sitemap.xml地图文件，而且用标准的sitemap格式就可以了，除非有针对性。
schema结构
这是个把网页内容信息进行数据包裹处理，也是所有生成引擎都支持认可的技术方法，甚至还可以对SEO以及AEO(SGE)起到很好的作用，而且schema结构可以很灵活的添加，尤其是对于内容数量较多的网站是很重要的设置。
代码标签元素
生成引擎会识别网页的代码情况，从而抓取识别内容信息，那么代码就很重要了，尤其是含有的标签元素就会是关键要素，所以必须要把网站的内容页面进行规整净化，甚至要有代码标签对内容信息的语义方面进行凸显优化。
语义匹配程度
生成引擎优化做的是网站内容信息的语义匹配程度，而不是关键字和长尾词，所以必须重点优化标题以及内容的语义，因为生成引擎有录取和引用这两个模式，前者是匹配内容、后者是适配标题，具体也需要针对性的优化布局。
"SEO私馆"结语：要注意网站的生成引擎优化做的是点击流量和名词流量，这很考验策略的正确性和持续性，甚至还需要针对性，尤其是生成引擎提供给用户的内容会是动态结果，所以也就有随机曝光率的问题。