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网站的代码要符合AI的抓取、识别、读取才能匹配GEO标准

网站的代码要符合AI的抓取、识别、读取才能匹配GEO标准

AI是个新的技术场景以及互联网的发展趋势,但是如果从GEO/AEO/SEO的衡量标准去执行,那么网站就要符合AI的抓取、识别、读取,但是很多网站的代码标签是没有语义的层级和结构化,这就必须要进行优化事项了。

标签运作

网站页面的代码标签对于SEO的用途就是指示牌的作用,也直接影响GEO标准的解析范畴,事实上标签是含有自身的语义意图,举例说article标签是独立的正文区域,如果用GEO理解就是上下文的区域。

结构框架

网页的结构代码有数据化和信息化或是两者合一,但是对于SEO/GEO的用途就能给出明确的内容范围,这很大程度能让AI准确的获取内容的数据信息,而且还有框架进行识别,从而提供整体的质量程度。

降噪处理

如果用RAG说事,那么网页就很有必要进行降噪处理,以避免AI抓取内容信息时,受到干扰或是其他负向影响,这就涉及到代码的优化事项,其实就是代码要干净整洁,甚至要有阶梯式的上下级关系层。

GEO更倾向于技术方面的执行策略。

实际上SEO是确实相比GEO有不同之处,但是GEO肯定是基于SEO的运作模式,区别在于GEO更倾向于技术方面,而SEO是更倾向于技巧方面,两者是互补共存的关系,问题是GEO会显得更突出,因为AI的生态环境是更有针对性和指向性。

所以GEO的难度会比较突出在AI的抓取、识别、读取这三个方面,而大多数问题会涉及到技术方面的对应程度,但是如果内容信息的排版、语义等其他事项不合格,那全靠技术也是行不通的,因为AI会判断是否具有可读性和价值性。

"SEO私馆"结语:至于AEO,其本质是GEO垂直领域的分支项目,是SEO发展的AI场景,基于俩者之间,所以做好了GEO或是SEO,那就必然会有AEO效果,重点是要执行GEO,因为可以居高临下的进行辐射效果。