WebMCP（Web模型上下文协议）正在成为AI识别理解网站的主要策略，很快会成为AI控制网站的标准接口协议，这意味着GEO就需要WebMCP的技术方案，大家有必要掌握这项专门的技术，让能力贴近AI场景。
网站如何使用WebMCP？
方法一：引入式
<script type="module" src="https://example.com/webmcp.js" data-mcp-url="https://example.com/mcp/"></script>
访问时直接读取MCP服务端的工具，所以这个方法是需要后端有对应服务支持，如：webmcp.js是支持库，data-mcp-url指向的是MCP服务端地址。
方法二：命令式
navigator.modelContext.registerTool({
name: 'searchProducts',
description: '按关键词搜索信息',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
keyword: { type: 'string', description: '搜索关键词' }
},
required: ['keyword']
},
handler: async ({ keyword }) => {
const results = await fetch(`/api/search?q=${keyword}`).then(r => r.json());
return { results };
}});使用navigator.modelContext接口（Chrome浏览器或是Chromium内核的146版以上），这是jquery代码样式。
方法三：声明式
<form method="modelcontext"> <input type="text" name="query" toolname="search" /> <button type="submit">搜索</button></form>
这是在前端代码的标签中添加WebMCP指定的特殊属性，可以让AI-Agent直接调用函数控制。
仔细检查并且完善安全性。
这是个至关重要的问题，由于是对外放权由AI操控，这难免会存在风险，但是如果能够完善安全限制，控制权限的范畴，那么就可以放心了，而且可以根据网站的性质，选择合适的方法，举例：引入式可以用于功能网站、命令式可以用于简易表单提交的网站、声明式可以用于常规的标准网站。
结语：不要重复或是叠加使用不同的WebMCP技术方法，会造成AI的错误以及混乱，甚至会导致破坏性，这就很不利于网站的GEO了，具体还需针对性的执行操作。