WebMCP(Web模型上下文协议)正在成为AI识别理解网站的主要策略,很快会成为AI控制网站的标准接口协议,这意味着GEO就需要WebMCP的技术方案,大家有必要掌握这项专门的技术,让能力贴近AI场景。

方法一:引入式

访问时直接读取MCP服务端的工具,所以这个方法是需要后端有对应服务支持,如:webmcp.js是支持库,data-mcp-url指向的是MCP服务端地址。

方法二:命令式

使用navigator.modelContext接口(Chrome浏览器或是Chromium内核的146版以上),这是jquery代码样式。

方法三:声明式

这是在前端代码的标签中添加WebMCP指定的特殊属性,可以让AI-Agent直接调用函数控制。

仔细检查并且完善安全性。

这是个至关重要的问题,由于是对外放权由AI操控,这难免会存在风险,但是如果能够完善安全限制,控制权限的范畴,那么就可以放心了,而且可以根据网站的性质,选择合适的方法,举例:引入式可以用于功能网站、命令式可以用于简易表单提交的网站、声明式可以用于常规的标准网站。

结语:不要重复或是叠加使用不同的WebMCP技术方法,会造成AI的错误以及混乱,甚至会导致破坏性,这就很不利于网站的GEO了,具体还需针对性的执行操作。