由于AI的展示、推荐、引用、可见的数据不是公开可抓取的，这涉及到安全和隐私的问题，那么绝大多数的第三方检测平台提供的AI可见性都只能作为基础的参考，不适合用于实质性的指标，从而很难判断GEO的有效性程度，所以大家要知道AI可见性的最低百分比的恒定值。
什么是AI可见性？
网站通过AI平台出现在用户面前的次数、频率、份量，以可见的程度为基准，通俗的讲就是信息源的URL引用率，但是现在网上经常把AI的可见性和推荐量进行了混淆，以模糊市场的商业认知，所以AI可见性也可以说是引用率。
AI可见性和AI推荐量有什么区别？
实际上AI推荐量是高于AI可见性，因为先有要名词、才会有URL，举例：用户提问”某某产品“，然后AI给出相关的产品的信息，其中就会含有信息来源的URL，如果有信息没URL，那么就只有推荐量，但是不太可能有URL没名词，所以AI推荐量是高于AI可见性，而且要知道真实的百分比有多少。
如何判断AI可见性的百分比？
不要去看第三方检测平台或是服务商提供的AI可见性数据，那大多数都是虚拟和猜测的数据，虽然可作为基础参考，但是实质上不具有商业价值或是指标任务，如果要真正的判断AI可见性的百分比，那就应该去谷歌、微软等其他AI厂家提供的数据统计平台，这才是可信的AI数据源，具有判断AI可见性的真实数据。
AI的可见性的数据是无法预判最高能有多少百分比。
原因是动态性、随机性、筛选性，以及AI不断学习的更新率，导致可见性就难以有最高能达到多少，所以我们SEO人员必须要明白AI可见性要重点去看最低的百分比，目前真实的数据情况判断是不能低于20%，否则就可以判定GEO效果比较差了。
为什么AI可见性不能低于20%？
这是近半年我研究发现GEO效果的最低下限值，而且时间应该是7天为准，如果低于20%就很零散了，等于全部是偶发性、临时性、局部性，失去了全网AI的营销意义了，但是实际上20%也只能算是及格分数，证明了优化及执行的方式和策略是比较符合AI的标准。
为什么要查验7天的AI数据？
之所以要看7天的AI可见性的数据，原因就是AI数据更新的周期性问题，因为AI数据的信号来源要经过系统的收集、整合、过滤、筛选、鉴别，整个统计的过程相比传统数据就比较复杂了，如果时间太短就不足以准确统计，所以这也是个量化的问题，这点从谷歌Analytics和微软clarity的就能分析得出7天的数据是最真实并稳定的。
不要相信最高能做到AI可行性有多少百分比。
这肯定是要欺骗你，而且很有可能是用虚构和伪造的欺诈方式刷出来的AI可见性数据，这点是确实可以做到的，举例：揪出你的网站或是行业在AI中已经推荐的某个词，然后用IP代理或是VPN每天大量的向AI咨询这个词，结果就是AI会重复的提及你的品牌词和产品词，从而制造出虚假编造的假象数据，这把戏就是以前SEO的刷关键字数据。
但是你还没法反驳，因为首先确实是AI平台给出的答案信息，那么也就确实是AI可见性的数据，可欺骗的问题在于是刷出来的，而且可以不停的把数据刷的很高，从而达到很高的百分比，其实就是抓住一个现有的推荐词或是引用页，然后不断的连续提问，那么AI就会重复的给出相同的答案，这不就出可见性的数据了嘛，但其实就是虚构和伪造。
注意：AI可见性指的是网站出现的比例。
大家要知道AI的可见性是必须要有推荐量，但是可见性指的又是网站出现在AI中的引用率，所以AI可见性分别有名词的曝光率和URL的引用率，可这里面有个容易混淆的问题，而且很多人都分不清楚到底是名词的可见性还是URL的可见性，如果从我们SEO工作方面看待，那就是URL的可见性，因为我们要落地转化的营销效果，但是对于宣传推广方面就看的是名词的可见性，这要的是品牌曝光度的营销结果，可要是最佳的GEO表现，那就是名词和URL都同时出现可见了，所以AI可见性就优先选择网站出现的比例。
什么需求是要看AI的可见性？
如果你的公司、品牌、产品需要用AI给网站导流，从而转化为营销收益，那么就要看AI可见性，反之、如果只是需要AI生成出现公司、品牌、产品的名词，那么就看AI推荐量，但是都有个引用率作为判断的依据，如果没有引用就都不存在了，所以我们要正确的看待AI的可见性，甚至要分清楚什么是AI推荐量。
结语：很多人搞不清楚AI可见性，尤其是不知道要做到多少百分比，但是对于我们SEO人员就要明白AI可见性才是重点，因为是给网站做GEO，而且不能低于20%，但是其他行业或领域的人对AI可见性就会有不同的认知看法，这叫”闻道有先后，术业有专攻“，所以大家还是专注自己的工作问题。